top of page

Zasnova raziskave.
Analiza.
Interpretacija.

Pomoč pri statistični analizi diplomske, magistrske ali doktorske naloge s programom SPSS.

Hitrost in varnost

Fleksibilnost in prilagodljivost

Dostopnost in odzivnost

Podatkom dajem smisel.
Klik za klikom.

O meni

Sem statističarka Maja Krebl, magistrica psihologije z večletnimi izkušnjami različnih statističnih analiz s programom SPSS. Moje storitve so namenjene študentom in raziskovalcem, ki potrebujejo strokovno pomoč pri zasnovi raziskave, statistični analizi s programom SPSS ter interpretaciji rezultatov.

Product

Kaj ponujam?

Pomoč na poti od raziskovalnega načrta do učinkovite analize, pri čemer zagotavljam izčrpna navodila in osebno svetovanje, prilagojeno vašim projektnim potrebam.

Raziskovalni načrt

Razvoj raziskovalnega načrta

Izdelava trdnega raziskovalnega načrta je temelj vsake uspešne raziskave. Pomagam vam postaviti raziskovalna vprašanja in hipoteze, ki so usklajene z vašimi raziskovalnimi cilji.

SPSS analiza

SPSS analiza vprašalnika in hipotez

Storitev neposredne analize podatkov s programsko opremo SPSS vam omogoča, da raziščete trende vaših podatkov, od osnovne deskriptivne statistike do naprednih inferenčnih analiz.

Razlaga rezultatov

Razlaga rezultatov

Številke povedo le polovico zgodbe, zato vam pomagam z interpretacijo rezultatov v skladu z APA standardi, ki vam pomaga odgovarjati na raziskovalne cilje, vprašanaj in hipoteze.  

Prilagajanje

Prilagajanje in iskanje rešitev

Raziskave le redko gredo po ravni poti. Ko se pojavijo izzivi, vam pomagam s prilagajanjem strategij ter iskanjem hitrihin učinkovitih rešitev.

Analiza podatkov empiričnega dela 

Pri analizi podatkov za empirični del diplomske/magistrske/doktorske naloge je ključno, da je pristop sistematičen, natančen in ustrezen glede na raziskovalna vprašanja in hipoteze. 

1. Raziskovalna vprašanja/hipoteze
Preden začneš z analizo, je pomembno, da imaš jasno definirana raziskovalna vprašanja in hipoteze. To ti bo pomagalo izbrati prave metode in tehnike za analizo podatkov.


2. Priprava podatkov
Kakovostna priprava podatkov, ki vključuje npr. obravnavo manjkajočih podatkov ter osamelcev je osnova za uspešno analizo.


3. Izbira ustreznih statističnih metod in izvedba analize 
Izbira metod temelji na naravi podatkov in raziskovalnih vprašanj in vključuje deskriptivno statistiko (povprečje, mediana, standardni odklon) ter inferenčno statistiko (t - test, ANOVA, hi - kvadrat ipd.) za testiranje statistične pomembnosti.

Pomembna je izbira metode, ki je ustrezna za tip podatkov (nominalni, ordinalni, intervalni, razmernostni) in (ne)normalno porazdelitev merjenih spremenljivk v vzorcu (parametrične metode za normalno porazdeljene podatke, neparametrične metode za nenormalno porazdeljene podatke).

Contact
bottom of page